농촌진흥청(청장 이승돈)은 돼지 건강 상태를 자동으로 살필 수 있는 인공지능(AI) 기반 점검(모니터링)기술 현장 실증 연구를 양돈 농가에서 수행한다고 밝혔다.
국립축산과학원은 육성·비육 구간 돼지를 대상으로 인공지능(AI) 기반 점검(모니터링) 기술을 개발하고 있다.
돼지를 직접 만지거나 장치를 부착하지 않고도 카메라와 마이크로 사료 섭취 행동과 활동량, 기침 소리를 분석해 건강 상태를 확인할 수 있는 기술이다. 분석 정확도는 활동량 감지 91.4%, 기침 소리 감지 91.3%, 사료 섭취 행동 감지 90.0%로 대체로 높았다.
이밖에 산업체와 협력해 돼지우리(돈사) 환경에서도 안정적으로 사용할 수 있는 내구성 뛰어난 카메라와 마이크 장치, 사용자 프로그램도 개발했다.
연구진은 김제와 천안 지역 양돈농가 2곳의 사육환경에서 발생하는 영상· 음향 자료를 수집하고, 농가의 관리 기록과 비교해 이상 징후 탐지 성능을 평가할 계획이다.
또한, 폐사나 성장 부진이 발생하기 전 나타나는 돼지의 행동 특성을 분석해 이상 징후를 확인할 수 있는 현장 활용 기준을 마련할 예정이다.
국립축산과학원은 이 기술을 활용하면 관리자가 모든 돼지를 하루 종일 직접 관찰하지 않아도 건강 상태를 실시간 확인할 수 있다고 설명했다.
관련 연구성과는 국외 학술지 「Computers and Electronics in Agriculture」* 등 3개 저널에 총 4편 게재됐고, 관련 기술은 특허 출원**을 완료했다.
*다양한 농장 환경에서의 돼지 발성음 종류 분류를 위한 CNN기반 모델 강건성 평가(2025.12., If 8.9 ) 등
**스마트 축산 양돈을 위한 돈군 건강 이상 감지 시스템 및 이를 이용한 돈군 건강 이상 감지 방법(10-2025-0203154)
농촌진흥청 국립축산과학원 스마트축산환경과 장길원 과장은 “이 기술은 돼지의 질병이나 건강 이상 징후를 조기에 발견해 생산성 저하와 폐사 피해를 줄이는 데 도움이 될 것”이라며 “현장 실증을 통해 인공지능 모니터링 기술 실용성을 높여 더 많은 농가에서 활용할 수 있게 하겠다.”라고 밝혔다.
