“빛과 AI로 육류 신선도 판별” GIST 이영주 박사후연구원, 세계식육과학기술학회 ‘젊은 과학자상’ 수상 – ‘제72회 세계식육과학기술학회’서 빛과 AI를 활용한 육류 신선도 분류 연구 발표… 국제학술지 《Meat Science》 편집위원단 심사 거쳐 수상 – 육류 손상 없이 신선도 판별하고, 제한된 미생물 검사 데이터로 AI 분류 성능 높여 육류 생산·유 통 현장 품질 관리에 활용 기대 ▲ (왼쪽부터) GIST 이노코어(InnCORE) 연구단 이영주 박사후연구원(수상자), GIST AI학과 김만수 교수(지도교수), 의생명공학과 김재관 교수(지도교수).
광주과학기술원(GIST·지스트, 총장 임기철)은 지스트-이노코어(GIST-InnoCORE) 연구 단 소속 이영주 박사후연구원이 지난 8월 9일부터 14일까지 대전에서 열린 ‘제72 회 세계식육과학기술학회(ICoMST 2026)’에서 ‘젊은 과학자상(Meat Science Young Scientist Award)’을 수상했다고 밝혔다.
세계식육과학기술학회(ICoMST)는 전 세계 식육과학 연구자와 산업계 전문가들이 모여 육류의 품질과 가공, 미생물, 식품 안전 등에 관한 최신 연구 성과를 공유하는 국제학술대회다.
‘젊은 과학자상(Meat Science Young Scientist Award)’은 국제학술지 《Meat Science》가 2016년부터 만 35세 이하의 젊은 연구자에게 수여해 온 상이다. 학술 지 편집장과 편집위원으로 구성된 심사위원단이 학술대회에서 발표된 연구를 심사 해 수상자를 선정한다.
이영주 박사후연구원은 GIST AI학과 김만수 교수, 의생명공학과 김재관 교수 등과 함께 육류에 반사된 빛의 특성을 인공지능(AI)으로 분석해 미생물 수준에 따른 신 선도를 분류하는 연구를 수행하고, 이번 학술대회에서 그 성과를 발표했다.
연구진은 미생물 검사 결과가 있는 데이터와 없는 데이터를 함께 활용하는 AI 학습 방법을 적용했다. 검사 결과가 없는 데이터 중 신뢰도가 높은 것만 추가 학습에 활 용해, 제한된 검사 데이터로도 신선도 분류 성능을 높였다.
또한 육류의 색을 결정하는 단백질인 ‘미오글로빈’의 상태 변화와 미생물 수 증가 사이의 관계를 살펴보고, AI가 신선도를 분류할 때 활용하는 빛의 정보가 실제 육 류의 변화와 어떻게 연결되는지 분석했다.
이번 연구는 육류를 손상시키지 않고 신선도를 반복적으로 평가할 수 있는 방법을 제시했다는 점에서 의미가 있다. 향후 육류 생산·유통 현장에서 신선도를 모니터링 하는 품질 관리 기술로 발전할 것으로 기대된다.
이영주 박사후연구원은 “식육과학 분야의 권위 있는 국제학술대회에서 상을 받게 돼 매우 영광스럽다”며 “연구에 아낌없는 지원과 조언을 해주신 김만수·김재관 교 수님을 비롯해 함께 연구한 동료들께 감사드린다”고 말했다.
이어 “앞으로 이번 연구를 실제 육류 산업 현장에서 활용할 수 있는 기술로 발전시 키겠다”고 소감을 밝혔다.
