정성용 교수 연구팀(신소재공학부 전자재료공학전공) 대학원생들이 최근 열린 ‘2026년도 한국센서학회 추계학술대회’에서 최우수 발표논문상과 우수 발표논문상을 나란히 수상하며 센서 분야 연구 우수성을 인정받았다.
이번 학술대회에서는 가스·바이오·웨어러블·헬스케어 센서와 물리·MEMS 센서, AI 센서 플랫폼 등 센서기술 전반의 최신 연구가 공유됐다. 특히 한국·대만·일본 공동 심포지엄을 비롯해 한국센서학회-대한기계학회 IT 융합세션, 영 사이언티스트 포럼, 포스터 세션, 산업화 세션 등이 함께 열려 산·학·연 연구자들의 교류가 이어져 다양성을 더했다.
학술대회에서 윤성영 학생은 ‘Centimeter-Scale Flexible 2D Bimetallic C-MOF Thin Films for Wireless Passive NH3 Detection’ 연구로 최우수 발표논문상을 받았다. 이 연구는 전기전도성을 갖는 2차원 이종금속 전도성 금속-유기 골격체(c-MOF)를 센티미터 크기의 유연 박막으로 구현하고, 이를 활용한 무선 암모니아 감지 시스템 설계 기술의 가능성을 제시한 것이다.
연구팀은 유연한 c-MOF 박막에 무선 센싱 기술을 결합해 별도 배터리 없이도 가스를 감지할 수 있는 가능성을 제시했다. 웨어러블 기기와 환경 모니터링, 무선 화학센서 플랫폼 등으로의 확장 가능성도 높였다.
서정후 학생은 ‘Low-Resistance and Highly Selective Xylene Sensor Using Sb-Doped SnO2 Hollow Spheres’ 연구로 우수 발표논문상을 수상했다. 안티모니(Sb)를 도핑한 산화주석(SnO2) 중공구조체를 활용해 산화물 반도체 가스센서의 전기저항을 낮추면서, 대표적 휘발성유기화합물(VOC)인 자일렌을 선택적으로 검출하는 센서를 개발한 연구다.
넓은 반응 표면적을 확보하는 중공구조와 Sb 도핑을 통한 전기적 특성 제어를 결합해 낮은 저항과 높은 자일렌 선택성을 동시에 구현한 것이 특징이다.
두 연구는 각각 무선·수동형 센서 시스템과 고선택성 화학센서 소재 기술을 통해 로봇과 스마트 제조, 산업안전, 웨어러블 기기 등이 실제 환경 속 가스와 화학물질을 인지할 수 있는 기반을 제시했다. 카메라와 촉각센서가 피지컬 AI의 ‘눈’과 ‘피부’라면, 가스센서는 주변의 화학 정보를 읽어내는 ‘전자코’이자 화학적 감각기관으로 기능할 수 있다는 점에서 주목된다.
이번 수상은 기능성 나노소재 설계에서 가스센서 소자, 무선 센싱 시스템에 이르기까지 이어지는 전북대 연구진의 역량을 보여준 성과다. 피지컬 AI가 실제 환경의 화학적 정보를 인지하도록 돕는 차세대 화학 감각센서 기술의 가능성도 확인했다.
정성용 교수는 “기능성 나노소재와 화학센서 기술을 바탕으로 환경·반도체·산업안전·헬스케어·무선센서 분야에 적용할 수 있는 연구를 이어가겠다”고 말했다. 이어 “피지컬 AI가 실제 환경의 화학 정보를 인지할 수 있는 차세대 화학 감각센서 기술로 연구를 확장해 나가겠다”고 덧붙였다.
