– 공공기관 최초 AI 에이전트 기반 데이터 분석체계 구축.. 활용분야 단계적 확대 –
– 기존 8시간 걸리던 통화정책 분석, 분기 180시간 투입하던 기업실적 분석 자동화 –
국민연금공단(이사장 김성주)은 공공기관 최초로 인공지능(AI) 에이전트를 활용한 데이터 분석체계를 구축해 주요국 통화정책과 기업 실적을 자동으로 분석·요약하고, 관련 업무를 약 10분만에 처리할 수 있게 됐다고 밝혔다.
공단은 오는 10월 16일(금) 서울에서 글로벌 AI 및 클라우드 기업 아마존웹서비스(AWS)와 ‘클라우드 기반 리서치 AI 에이전트 개념검증(PoC)’ 성과 공유회를 열고, 개념검증 결과와 향후 기금운용 업무적용 방안을 논의할 예정이다.
이번 PoC는 글로벌 금융시장의 변동성이 확대되는 가운데 주요 투자정보를 보다 신속하고 체계적으로 분석하고, 기금운용 리서치 업무의 효율성을 높이기 위해 지난 6월부터 9월까지 약 4개월간 진행됐다.
핵심 과제로는 ▲AI 기반 주요국 중앙은행 통화정책 분석 ▲생성형 AI를 활용한 기업 실적 코멘터리 분석 ▲AI 기반 주식시장 리서치 통합분석 등 3개 과제를 추진했으며, 이 중 앞선 2개 과제의 개념검증을 완료했다.
먼저 통화정책 분석에는 미국 연방준비제도(Fed), 유럽중앙은행(ECB), 일본은행(BOJ) 등의 통화정책 결정문과 기자간담회 자료 등을 자동으로 수집·요약하고, 이전 발표와 비교해 정책 기조와 주요 문구의 변화를 분석한 뒤 보고서까지 작성하는 체계를 구현했다. 이로써 운용역이 직접 수행할 경우 통상 8시간 안팎이 소요되던 일련의 리서치 업무를 약 10분 만에 처리할 수 있게 됐다.
기업실적 분석에는 AI 에이전트가 기업별 실적 코멘터리를 자동으로 수집해 분기별 변화와 기업간 전망 차이를 실시간으로 비교·분석하고, 향후 실적과 전망을 요약하는 체계를 구현했다. 이를 통해 여러 운용역이 분기마다 약 180시간을 투입하던 반복적인 분석업무의 소요 시간을 크게 줄일 수 있게 됐다.
또한 이번 PoC는 공개 데이터만을 활용해 내부 운용정보나 비공개 정보의 외부 전송 없이 진행함으로써 보안 리스크를 최소화했다.
공단은 이번 성과를 바탕으로 주식시장 리서치 통합분석 과제를 추진하는 한편, 글로벌 대체투자 자산의 세무·회계 검토 등 AI를 활용해 업무 효율성을 높일 수 있는 분야를 단계적으로 발굴·확대해 나갈 계획이다.
김성주 국민연금공단 이사장은 “이번 개념검증을 통해 AI를 활용한 기금운용 리서치 업무 효율화 가능성을 확인했다”며, “앞으로도 AI 활용분야를 단계적으로 확대해 운용역이 투자 본연의 업무에 집중할 수 있는 환경을 조성하고 기금운용의 전문성과 효율성을 높여 나가겠다”고 밝혔다.
