“학습하지 않은 약물도 반응 예측” GIST, 신약 후보물질 선별 돕는 AI 개발
“학습하지 않은 약물도 반응 예측” GIST, 신약 후보물질 선별 돕는 AI 개발에 댓글 없음
“학습하지 않은 약물도 반응 예측” GIST, 신약 후보물질 선별 돕는 AI 개발 – AI학과 이현주 교수팀, 약물의 다양한 화학적 특징을 분석하고 예측에 유용한 정보를 선별하는 AI 모델 ‘InFo-DRP’ 개발해 학습하지 않은 새로운 약물의 반응도 예측 – 기존에 학습한 약물과 핵심 화학구조가 다른 약물 평가에서 예측 상관계수 35.8% 향상… 신약 후보물질 선별 및 실험 우선순위 결정에…
2026 글로벌 신약개발 분야 국제 컨퍼런스 안내
첨부파일 [첨부파일1] 2nd World RNA-Based Therapeutics & Vaccines Summit.pdf [첨부파일2] World CNS Summit.pdf [첨부파일3] World Novel Drug Discovery Summit.pdf
연구개발특구-KDDF 바이오 신약 사업화 파트너십 참여기업 모집(~9/21)
첨부파일 [붙임1] 연구개발특구-KDDF 바이오 신약 사업화 파트너십 참여기업 모집 포스터.pdf
익산시, 동물헬스케어 클러스터 조성 ＇날개＇ 달았다
익산시, 동물헬스케어 클러스터 조성 ‘날개’ 달았다 – 차세대 동물의약품 규제자유특구 지정…실증 기반 확보 – – 연구개발부터 실증·사업화까지 전주기 산업생태계 구축 탄력 – 익산시가 중소벤처기업부의 ‘차세대 동물의약품 규제자유특구’로 지정되며 동물헬스케어 산업도시 도약에 한층 탄력을 받게 됐다. 익산시는 차세대 동물의약품 규제자유특구로 지정돼 전북특별자치도,…