소프트웨어공학과, 논문경진대회서 금·은·동상 석권
전북대학교 소프트웨어공학과 학생들이 최근 제주에서 열린 한국정보기술학회 하계종합학술대회 및 대학생 논문경진대회에서 금상 2팀, 은상 2팀, 동상 4팀이 수상하며 우수한 학과의 연구 경쟁력을 입증했다.
이번 대회에서는 인공지능(AI), 로봇공학, Edge AI, 멀티에이전트 시스템 등 최신 기술 분야를 중심으로 다양한 연구가 발표됐으며, 참가 학생들은 창의적인 아이디어와 실무 중심의 구현 능력을 인정받았다.
금상은 ‘멀티에이전트 기반 표현 습관 분석 시스템’ 팀(박찬유, 김준원, 임창우, 황준원)과 ‘모두모아(Modumoa) STF·RAG 역할 분리 기반 대화형 상품 추천 시스템’ 팀(온 건, 이제훈, 소상윤, Harfi)이 수상했다.
수상 학생팀은 면접 및 발표 상황에서 음성과 비언어적 행동을 실시간 분석해 반복적 표현을 탐지하고 개선 방향을 제시하는 기술을 제시했고, 멀티에이전트 구조를 활용해 문맥 이해도를 높였다는 평가를 받았다. 또다른 금상팀은 STF와 RAG 구조를 분리 적용해 사용자 질의를 정교하게 해석하고 추천 정확도와 응답 품질을 향상시킨 대화형 시스템을 구현해 주목받았다.
은상은 ‘디지털 트윈 자원 등록을 위한 LLM 기반 자산 관리 쉘 생성 시스템’(황해규, 우혜리, 김민재, 황주원)과 ‘의료 임상 맥락을 고려한 멀티 에이전트 시스템’(권예원, 김현지, 김재홍, 이준형)이 차지했다. 해당 연구들은 각각 LLM을 활용한 자산 정보 자동 구조화 기술과 의료 환경 특성을 반영한 협업형 AI 구조를 제시하며 산업 및 의료 분야에서의 활용 가능성을 높였다는 평가를 받았다.
이 밖에도 ▲비흡착성 부품 적재를 위한 Eye-In-Hand Robot System의 하이브리드 강화학습 기법(양재우, 유승빈, 정재원, 이주은, 수흐바트) ▲Edge AI 기반 가정 내 유아 낙상 조기경보 시스템(이재훈, 김성광, 신중현, 강태훈, 김대진) ▲ARGUS AI Agent 신뢰성 강화를 위한 LLM 기반 실행 제어 시스템(이상은, 황소윤, 김지수, 김윤수) ▲UI Sketch 기반 동적 소프트웨어 프로토타입 생성 시스템(구현주, 김효원, 우희석, 김동귀) 등 4개 팀이 동상 수상의 영예를 안았다.
특히 로봇 비전과 강화학습을 결합한 산업 자동화 기술, 개인정보 보호를 고려한 실시간 낙상 감지 시스템, AI 에이전트의 안정성을 높이는 제어 기술, UI 스케치 기반 자동 프로토타입 생성 기술 등은 현장 적용 가능성이 높은 실용적 연구로 주목받았다.
수상 학생들은 “이번 대회를 통해 최신 AI 및 소프트웨어 기술 분야에 대한 연구 경험을 축적하고, 팀 기반 문제 해결 능력과 실무 역량을 한층 강화할 수 있었다”고 소감을 밝혔다.
이들을 지도한 김순태 교수(소프트웨어공학과)는 “학생들이 최신 기술을 바탕으로 창의적인 문제 해결 능력을 보여준 점이 매우 의미 있다”며 “앞으로도 산업과 연계된 실무형 연구를 통해 경쟁력 있는 인재를 지속적으로 양성하겠다”고 밝혔다.